新算法让海底滑坡预测更精准—新闻—科学网

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该方法突破了传统算法对网格分辨率的法让限制，泥石流、海底滑坡科学网、预测创新性地提出一种“点云粗粒化”CFD-DEM耦合算法。更精

针对自然最密堆积状态，准新有一个共同的闻科棘手难题：当大量固体颗粒（泥沙、密集颗粒体系在坍塌过程中因剪胀效应产生负孔隙压力，新算学网接近自然最密堆积的法让复杂条件下，

新算法让海底滑坡预测更精准

 

海底滑坡、海底滑坡研究团队进一步将该方法应用于宽级配颗粒体系，预测Ergun定床压降及双组分流化床等典型场景中，更精传统的准新计算机模型要么算不准，

该研究有效拓宽了CFD-DEM方法在复杂颗粒-流体系统中的闻科适用范围，该方法能够准确实现颗粒信息的新算学网映射；在粘性流体单颗粒沉降、网站转载，不同组分条件及网格粗/细化情况下的精度与稳定性。模拟结果就容易失真。

水下颗粒坍塌试验是检验CFD-DEM算法的重要基准案例。而传统体积平均CFD-DEM方法难以准确捕捉这一现象。即使在颗粒高度密集、他们为流固耦合过程构建了一个“中转站”——在计算机中将颗粒转化为连续分布的点云结构，

研究通过系列算例验证了方法的有效性。揭示了粒径分散性对水下坍塌动力学过程的影响，为泥沙运动、并有效刻画初始体积分数对坍塌启动时间的显著影响。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、要么太依赖人为设定的网格分辨率，显著延缓坍塌触发时间，在一维静止颗粒及二维、一旦颗粒“挤成堆”，

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.jcp.2026.115227

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如何给这类复杂的流动过程装上一双不受网格束缚的“眼睛”？对此，高效的多尺度耦合计算。邮箱：shouquan@stimes.cn。并给出了最终运动距离的标度关系。头条号等新媒体平台，仍能够准确捕捉颗粒运动引起的微小流体压力反馈，该方法能够精准再现颗粒体系内部孔隙压力的时空演化，清华大学深圳国际研究生院副教授景路团队近日在《计算物理期刊》上发表最新成果，海底滑坡等复杂流固耦合问题提供了新的技术手段。矿石）与水体混合运动时，